Exzellente Promotion in Software Engineering
Fotograf: Prof. Dr. Jürgen Mottok
Frau Dr. Rebecca Reuter hat am 21.12.2021 ihre Promotionsprüfung an der Universität Regensburg mit „summa cum laude“ exzellent abgelegt.
Die vorgelegte Dissertation hat den Titel „Technologiebasierte Unterstützungsmassnahmen in der akademischen Software Engineering-Ausbildung – Konzeption, Entwicklung und Evaluation einer lernerzentrierten Analyse- und Designumgebung“.
Das kooperative Promotionsverfahren wurde von Prof. Dr. Jürgen Mottok (OTH Regensburg) und Prof. Dr. Christian Wolff (Universität Regensburg) betreut.
Frau Dr. Reuter war im Fördervorhaben EVELIN als wissenschaftliche Mitarbeiterin von 2016 bis 2021 im Software Engineering Laboratory for Safe and Secure Systems (LaS³) an der OTH Regensburg unter der wissenschaftlichen Leitung von Prof. Dr. Jürgen Mottok tätig.
Förderprojekt „Experimenteller Verbesserung des Lernens von Software Engineering“ (EVELIN)
Das nachhaltige und effektive Lernen einer so komplexen, abstrakten und anspruchsvollen Disziplin wie Software Engineering stellt eine Herausforderung dar – sowohl für Studierende als auch für Dozierende. Das Projekt EVELIN erarbeitete Antworten auf die zentrale Frage: „Wie lässt sich Software Engineering am besten lehren und lernen?“ Damit leistete es einen wichtigen Beitrag zur stetigen Verbesserung der Hochschulausbildung von Software Engineering.
EVELIN war im Jahr 2017 in die zweite Förderphase im Qualitätspakt Lehre eingetreten. Damit konnte die Arbeit an der systematischen Weiterentwicklung der Lehre im Software Engineering bis März 2021 fortgesetzt werden.
Das Verbundvorhaben EVELIN war im Bund-Länder-Programm für bessere Studienbedingungen und mehr Qualität in der Lehre für neun Jahre angesiedelt. Die Hochschulen Aschaffenburg, Coburg, Kempten, Landshut, Neu-Ulm und Regensburg sind Verbundpartner, weitere Informationen unter www.las3.de und www.qualitätspakt-lehre.de. Die Gesamtprojektleiter waren Prof. Dr. Dieter Landes (HS Coburg) und Prof. Dr. Jürgen Mottok (OTH Regensburg).
Die vorliegende Arbeit wurde gefördert durch das vom BMBF finanzierte Verbundvorhaben „Experimentelle Verbesserung des Lernens von Software Engineering (EVELIN)“, Förderkennzeichen 01PL12022{A,B,C,D,E,F}, Projektträger DLR.
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